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【はじめてのエクサベース AI ②書く】AIにどう頼めばいい? — 『下書き』を頼むプロンプトの基本

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AIに送る指示文(プロンプト)は、短い一文でも動きます。返ってきた答えが物足りないときは、4つの項目に分けて書き直すと出力が安定します。基本の書き方と、業種・職種別の見本へのリンクを3分で紹介します。

AIに『下書き』を頼む3ステップ:①短く頼む(『返信メールを考えて』)、②4つの型で書き直す(状況・お願い・守ってほしいこと・出力形式)、③自分で仕上げる(最後は人間が確認)。あわせて『AIは自信満々に間違えることがある=ハルシネーションに注意』の吹き出しを添える

「お客様への返信メールを考えて」——AIへの指示文(プロンプト)は、これくらい短い一文でも動きます。①知る記事で見た「AIに任せる下書き」を、ここではどう頼むかを3分で紹介します。短く頼んで、足りなければ書き足す。このリズムで進めれば、ひとりでゼロから書いていた仕事が、AIと組んで進められるようになります。

この記事を読むと、こんなことができるようになります。

  • AIへの指示文(プロンプト)の基本的な書き方がわかる
  • 思ったとおりの答えが返らないときの直し方(4つの項目に分ける書き方)がわかる
  • AIに任せる部分と、自分が仕上げる部分の分け方がわかる

この記事は3分で読めます。

 

プロンプトとは「AIに送る指示文」

AIに送る指示文のことをプロンプトと呼びます。最初は短くて構いません。たとえば次の一文でも、AIは反応します。

エクサウィザーズ社の営業向けに、自社製品の紹介メールを考えて

長く書いたり、特別な書き方を覚えたりする必要はありません。まずは短く送って、返ってきた内容を見るところから始めてください。

物足りなければ、4つの項目で書き直す

短い指示で返ってきた答えが「思っていたのと違う」とき、たいていは情報が足りていません。

AIは超優秀な新卒社員のような存在です。たとえるなら、商学部でマーケティングを学んだ新卒社員が、マーケティング部に配属された状態。マーケティングの基本はわかっていますが、いま扱っている商品や実際のお客様、業界のことは、こちらが教えてあげる必要があります。AIへの指示も同じです。次の4項目に分けて必要な情報を渡すと、出力が安定します。

AIは『超優秀な新卒社員』。3分でわかる、生成AIとの付き合い方。もう持っているもの:教科書的な知識・文章を書く力・幅広い一般知識(学習→予測→生成)。まだ知らないこと:自社の商品・実際のお客様・業界の事情。だから、こちらから情報を教えてあげる必要があります

# 状況
初めてのお客様からメールで問い合わせが来ました。

# お願い
お客様に送る返信文を作ってください。

# 守ってほしいこと
・簡潔で丁寧なビジネス文章にすること
・「〜ます。」と同じ語尾を繰り返さないこと

# 出力形式
箇条書きで出してください。

項目は「状況・お願い・守ってほしいこと・出力形式」の4つです。毎回すべてをそろえる必要はありません。物足りなかった部分を、足していくイメージで構いません。

物足りなければ、4つの項目で書き直す。①状況(初めてのお客様からメールで問い合わせが来た)、②お願い(お客様に送る返信文を作って)、③守ってほしいこと(簡潔で丁寧、同じ語尾を繰り返さない)、④出力形式(箇条書きで)。毎回すべてはそろえなくてOK、物足りなかった部分を足していくイメージ

そして、1回で完璧な答えを目指さず、3〜5回のやり取りで仕上げる前提で送ると、欲しい答えに早く近づきます。「もう少し短く」「もう少しカジュアルに」と追加で送れば、何度でも直してくれます。「こういう文章にしたい」という見本が手元にあるなら、そのまま貼り付けて「これと同じトーンで」と添えるのも有効です。出力のばらつきが減ります。

業種・職種別のプロンプト見本

4項目の型に慣れるまでは、業務に近い見本をコピーして使うのが早道です。9部門分の見本をご用意しています。

見本にぴったり合うものがない、自分の業務に合わせたい、というときは、「プロンプト作成エージェント」を使うのもおすすめです。やりたいことを伝えると、エージェントが代わりにプロンプトを作ってくれます。出てきたプロンプトを真似しながら、どんどん試してみてください。

→ プロンプト作成エージェントを開く

AIに「下書き」を任せて、自分は決める・仕上げる

4項目で頼めば、AIは下書きを返してくれます。ここで大事なのは、最初から「全部をAIに作らせる」と考えないことです。AIには下書きを任せて、自分は決める・選ぶ・仕上げるに集中する分担にすると、思い通りの形に早く仕上がります。

下書きはAIに、判断は自分に。AIに任せる『下書き』:メール・資料のたたき台、長文の要約、英文の下訳、アイデア出し、壁打ち・整理。自分が決める・仕上げる:ゴールを決める、AIに指示する、言葉を選ぶ、完成と意思決定

AIに任せる「下書き」の中身

  • メール・資料のたたき台をゼロから組み立てる
  • 長い文章の要点をまとめる、箇条書きに整える
  • 英文・中国語などの下訳を作る
  • 表現を3パターンに書き分ける、アイデアを並べる
  • 考えがまだ固まっていないとき、AIと話しながら整理する(壁打ち)

自分が決める・仕上げる部分

  • 「誰に、何を、どう伝えるか」というゴールを決める
  • AIに「何を、どんなふうに作ってもらうか」を指示する
  • 相手の事情や社内の文脈を踏まえて、言葉を選ぶ
  • 「これで完成として良いか」を意思決定する

AIは自然な文章のなかに事実と違う内容を混ぜることがあります(ハルシネーション)。固有名詞・数字・法律や制度・最新の情報は、公式の情報源で確認してから使う必要があります。しくみについて詳しくは「①知る:AIのしくみ」をご覧ください。

次のステップ

まずは明日の仕事で、ひとつだけAIに送ってみてください。短い指示文と、4項目に分けた書き直し。この2つを試したら、次は「③任せる:エージェントの使い方」へお進みください。決まった作業をまるごとAIに任せられる機能を、3分で紹介します。

個人で「この頼み方は便利だな」というパターンが見つかったら、チームで共有していくと、組織のなかにじわっと広がっていきます。tmp1uvr5ery.png

 

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